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Gartner 2024 年第四季度調(diào)研了 432 位企業(yè)高管，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)簡單卻扎心的數(shù)字：
45% 的“高 AI 成熟度”企業(yè)，已經(jīng)把 AI 項(xiàng)目跑出了三年以上；低成熟度企業(yè)里，能堅(jiān)持三年的只有 20%。

差距在哪兒？總結(jié)下來，就是三件事。

1. 先選“能用”的項(xiàng)目，而不是“炫酷”的項(xiàng)目

高成熟度企業(yè)的做法很務(wù)實(shí)：

• 先算 ROI，再看技術(shù)能不能落地；

• 項(xiàng)目啟動(dòng)前就把治理結(jié)構(gòu)、工程規(guī)范搭好，避免“上線即爛尾”。

結(jié)果就是，業(yè)務(wù)部門敢用、愿意用——57% 的高成熟度企業(yè)表示“新 AI 工具來了就能直接上手”，低成熟度企業(yè)只有 14%。

2. 把數(shù)據(jù)當(dāng)成產(chǎn)品來運(yùn)營

調(diào)研里，34% 的低成熟度企業(yè)和 29% 的高成熟度企業(yè)，都把“數(shù)據(jù)可用性和質(zhì)量”列為頭號(hào)難題。
差距在于，高成熟度企業(yè)把數(shù)據(jù)當(dāng)成產(chǎn)品：

• 統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、自動(dòng)清洗、持續(xù)監(jiān)控；

• 讓數(shù)據(jù)“干凈、及時(shí)、安全”變成日常操作，而不是每次項(xiàng)目前臨時(shí)抱佛腳。

3. 給 AI 配一個(gè)“當(dāng)家人”

91% 的高成熟度企業(yè)設(shè)立了專職 AI 負(fù)責(zé)人，職責(zé)清晰：

• 65% 負(fù)責(zé)推動(dòng)創(chuàng)新

• 56% 負(fù)責(zé)交付基礎(chǔ)設(shè)施

• 50% 負(fù)責(zé)組建團(tuán)隊(duì)

• 48% 負(fù)責(zé)架構(gòu)設(shè)計(jì)

一個(gè)人不一定能包打天下，但能把 AI 從“試驗(yàn)田”帶進(jìn)“生產(chǎn)線”。

一句話總結(jié)
把 AI 留在公司，靠的不是預(yù)算多少，而是項(xiàng)目選得準(zhǔn)、數(shù)據(jù)管得好、有人專門盯。